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Sábado, Octubre 31, 2020

Uno de los objetivos más importantes de la gestión del rendimiento de los activos es minimizar el costo del ciclo de vida de los activos, que depende en gran medida de la disponibilidad del equipo crítico en la unidad de proceso (planta). La mejora de la disponibilidad de un componente en la unidad de proceso puede lograrse aumentando la confiabilidad del equipo (tiempo medio entre fallas, o MTBF) y/o mejorando la eficiencia de reparación (tiempo medio de reparación, o MTTR).

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Comience a pensar en las reparaciones como un medio para aumentar la confiabilidad de sus equipos.

Tradicionalmente, pensamos en las reparaciones como lo que usted hace para restaurar el equipo a su condición normal. Por ejemplo, un paletizador deja de funcionar porque su motor impulsor tiene un daño en un rodamiento. Reemplazas el motor.

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Durante las últimas tres décadas, los fabricantes se han centrado únicamente en la eficiencia como la clave para el aumento del rendimiento y la integración de la tecnología, pero esta mentalidad está comenzando a desvanecerse a medida que las crecientes expectativas de la industria y la competencia exigen un nuevo enfoque.

Los fabricantes modernos deben reorientar sus planes comerciales con miras a la transformación digital y un enfoque en los recursos que impulsan el rendimiento comercial: las personas. Esta transformación requerirá una fuerza de trabajo digital con las habilidades y el conocimiento para aprovechar las nuevas tecnologías y la innovación.

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El Internet industrial de las cosas (IIoT) promete hacer que los datos estén disponibles más fácilmente para los encargados de mantenimiento y confiabilidad.

Con el monitoreo continuo de la condición, se obtienen datos más significativos y valiosos para que se puedan realizar los trabajos de manera más eficiente. El monitoreo de condición es uno de los primeros pasos hacia el mantenimiento predictivo y, en última instancia, a la mejora en la confiabilidad. Proporciona a los equipos una hoja de ruta para superar las ganancias incrementales y dar un salto cuántico a una configuración ideal. Esto permite que los equipos de mantenimiento obtengan datos de línea de base y datos de tendencias e investiguen estos cambios cuando se encuentren anormalidades causadas por estas fallas.

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